Sander Ripman Seim hadde eiet og drevet restauranter og butikker i flere år før han kastet seg inn i IT-bransjen for å selge timeregistreringssystemer til en bransje han kjente godt.

Sommeren 2018 droppet han fast inntekt og trygg jobb til fordel for gründerlivet.

– Jeg så at butikker og serveringssteder trengte et effektivt og treffsikkert system for å kunne bemanne optimalt. Derfor startet jeg Aimy, sier Ripman Seim.

– Det er ingen butikksjefer eller -ansatte som går rundt og husker på hvor mange sokker du solgte på Black Friday i fjor.

Ser tre måneder frem i tid

Selskapet han startet henter ut informasjon fra kassesystemer, timeregistreringssystemer og kundetellere fra kundens butikker. Dataene som hentes ut kombineres med kunstig intelligens for å finne den optimale bemanningen.

Selskapet har også mulighet til å legge inn værdata og annen relevant informasjon som kan virke inn på salget helt ned på produktnivå.

– Tjenesten skal gjøre det enkelt for butikksjefer uten IT-ferdigheter å planlegge optimalt når det kommer til bemanning opptil tre måneder frem i tid, sier Seim.

– Det er ikke mangel på gode systemer i bransjen, men problemet er ofte at de gir fra seg for mye og for detaljert informasjon.

Pilot hos XXL

Etter oppstarten har Aimy fått til et pilotprosjekt som nylig ble startet ved åtte XXL-sentre, fem svenske og tre norske. Seim og teamet hans fått tilgang på tre års historikk som er hentet ut fra kassaapparater og kundetellere.

– Aimy blir bedre desto mer historikk vi kan bruke i modellen. Slik modellen nå er satt opp skal den gi XXL-butikkene høy treffsikkerhet på hvor mange besøkende de kommer til å få på et bestemt tidspunkt, sier Seim.

I USA er det over tid blitt snakket om «Retail Armageddon», blant annet som følge av Amazon og konkurrentenes aggressive vekst i netthandel og konsumentenes endrede handlemønster. En rapport fra analyseselskapet BDO viste også at det ble registrert 7.282 konkurser i amerikansk detaljhandel i første halvår, mer enn i hele 2018 til sammen.

Tross vekst i netthandel er det fremdeles mange kunder som liker å ta og føle på produktene før de bestemmer seg for å kjøpe.

– Fysiske butikker har fremdeles cirka 80 prosent av den globale handelen, så det er mange som innser at de må tenke nytt, sier Seim.

– Det er et større problem at butikkene ikke har nok ansatte på jobb i perioder hvor kundene handler. Kundene forventer service umiddelbart, og våre simuleringer viser at det er en stor oppside i å bemanne opp når det er travelt.

Prater med store kunder

Seim og Aimy er for tiden i dialog med åtte større kjeder i inn- og utland som til sammen sysselsetter 130.000 ansatte.

Så langt er selskapet finansiert av tilskudd fra Innovasjon Norge og Forskningsrådet, i tillegg er Connect Norge inne på eiersiden. Verdien av utviklingsarbeidet er anslått til 7–8 millioner kroner det er anslått at selskapet trenger omtrent samme beløp for å realisere vekstambisjonen.

– Vi jobber med en ny finansieringsrunde innen utgangen av året og håper vi kan få med oss noen eiere som kjenner bransjen godt, sier Seim.

Teknologien Aimy bruker er basert på teknologiplattformen til Globus AI, et selskap startet opp av ansatte med erfaring fra blant annet Equinor, Telenor og Intel. Globus AI har også en eierandel i Aimy.