Generativ kunstig intelligens (AI) kan bidra med hele 15,7 trillioner dollar til verdensøkonomien innen 2030, estimerer PwC . Ifølge McKinsey er potensialet en samlet årlig økning på 2,6 til 4,4 trillioner dollar i 63 land.
De to er bare blant flere studier de siste årene som har skrytt AIs potensial for effektivisering, kostnadsforbedring og produksjonsøkning opp i skyene. Men ambisjonene er for høye, tror James Manyika, som er Senior Vice President for teknologi og samfunn i Google.
– Akkurat nå publiserer alle, fra mine gamle kolleger i McKinsey til Goldman Sachs, ekstraordinære tall.
– Men det vil kreve mange tiltak og investeringer, mye innovasjon og til og med politikk for å realisere. Produksjonsgevinstene (til AI, red.anm.) er ikke garantert, sa han til Financial Times (FT) denne uken.
Manyika refererte videre til nobelprisvinner og økonom Robert Solow, som i 1987 sa at «man kan se computer-alderen overalt, bortsett fra i produksjonsstatistikken».
– Vi kan få en versjon av det, hvor vi ser teknologien overalt, på telefonene våre og i chatbotene, men uten at det egentlig gjør noe for å transformere økonomien på en grunnleggende måte.
Næss: Vil ta tid
Også investeringsdirektør Robert Næss i Nordea stiller seg skeptisk til de høye forventningene tilknyttet AIs økonomiske potensial.
– For halvannet år siden leste jeg en del research som tydet på at bedrifter vil forbedre kostnadene med 10 til 20 prosent, og at det vil komme relativt fort. Vi forventet egentlig å se disse effektene allerede i 2024.
– Men når jeg snakker med selskapene på Oslo Børs nå, er de fortsatt veldig positive og sier det ser lovende ut, uten at et eneste et sier at de har klart å kutte kostnader med 10 prosent på grunn av generativ AI.
Næss tror det vil ta tid før noen selskap kan skilte med slike prestasjoner.
– Tilbakemeldingen fra selskapene er generelt at det vil ta lengre tid å få ut produksjonsgevinstene enn man trodde i begynnelsen. Man ser ikke gevinstene enda.
– To forskjellige verdener
Fremover tror han en eventuell AI-revolusjon vil skje gradvis, og ikke over natten slik internasjonale topper som Sam Altman tidligere har spådd.
– Hvis man etter hvert blir 10 prosent mer effektiv, og kan klare seg med 10 prosent mindre folk, er jo det dramatisk. Samtidig vil det sannsynligvis skje gradvis, og ikke plutselig, og da ser man ikke nødvendigvis effekten på samme måte.
– Men jeg tror jo kunstig intelligens vil komme som støttesystem, bare at det tar tid før det blir implementert.
Dermed råder han investorer til å redusere forventningene.
– Et eksempel er børsnoterte Teleperformance, som er størst i verden på kundesenter. Den kursen har falt dramatisk.
– Selskapet selv sier de bruker mye tid på å implementere AI, men at det vil ta lang tid før det kan bruke slike modeller til å ta oppdrag. Så ser du flere skuffede aksjonærer, som forventer at slik utvikling skal skje om et år eller to. Det er to forskjellige verdener.
