Kinesiske DeepSeek har lansert en forhåndsversjon av sin nye AI-modell V4, skriver CNN.
Lanseringen kommer ett år etter at selskapet rystet AI-markedet med R1-modellen.
Den Hangzhou-baserte AI-utfordreren hevder at V4 har fått betydelige oppgraderinger innen resonnering og såkalte agentiske egenskaper – altså evnen til å utføre oppgaver mer selvstendig på vegne av brukeren, som å skrive kode.
DeepSeek trekker også frem at modellen skal være mer effektiv i behandlingen av store mengder tokens, informasjonsenhetene AI-modeller bruker for å forstå og behandle instruksjoner.
Sjokkerte markedet
DeepSeek ble i fjor selve symbolet på Kinas AI-fremmarsj etter lanseringen av R1. Modellen leverte ytelse nær bransjeledende nivå, til en langt lavere kostnad enn amerikanske konkurrenter.
Lanseringen sendte amerikanske AI-aksjer ned og utløste ny tvil om de enorme investeringene i datasentre og AI-infrastruktur.
Denne gangen tror imidlertid de fleste analytikere at markedsreaksjonen blir langt mer dempet.
– R1 sjokkerte amerikanske markeder fordi ingen ventet at en kinesisk modell kunne konkurrere på det nivået. V4 er bare en videreføring av den samme trenden, og trender skaper ikke overskrifter på samme måte som sjokk gjør, sier Ivan Su, senior aksjeanalytiker i Morningstar, til CNN.
Han mener markedet allerede har priset inn at kinesiske AI-modeller som DeepSeek er konkurransedyktige og billigere å bruke enn amerikanske alternativer.
Kjører på kinesiske brikker
Som tidligere DeepSeek-modeller er V4 åpen kildekode, noe som gjør den tilgjengelig for alle. Ifølge CNN er dette en viktig del av Kinas strategi for å konkurrere med amerikanske AI-selskaper som OpenAI, Anthropic og Google.
Samtidig er kinesiske AI-selskaper rammet av amerikanske eksportrestriksjoner på avanserte databrikker. For V4 har DeepSeek derfor samarbeidet med Huawei.
Wei Sun, sjefanalytiker i Counterpoint Research, mener V4 kan styrke DeepSeeks konkurransekraft fordi modellen kjøres på kinesiske brikker fra Huawei og Cambricon – i motsetning til R1, som ble trent på Nvidia-maskinvare.
– Det gjør at AI-systemer kan bygges og tas i bruk uten å være helt avhengige av Nvidia. Derfor kan V4 til slutt få en enda større effekt enn R1, sier Sun til CNN.
