Å bygge en stor AI-data center på 1 gigawatt IT-kapasitet er en av de dyreste industrielle investeringene man kan gjøre i dag. Ifølge en analyse fra Epoch AI koster en typisk slik fasilitet rundt 38 milliarder dollar å bygge. Det som overrasker mange er hvordan pengene faktisk fordeler seg.

Dyre servere og GPU-er

Den klart største kostnaden er serverne og GPU-ene. Disse utgjør om lag 205 milliarder kroner, eller over halvparten av den totale investeringen. 

Det betyr at selve datakraften, hovedsakelig Nvidia GB200-servere, er dyrere enn alt det andre til sammen.

Den nest største posten er selve bygget og infrastrukturen rundt. Fasiliteten, inkludert kjøling, strømfordeling og bygg, koster mellom 107 og 117 milliarder kroner. Dette er det som ofte omtales som datasenter-skallet.

Deretter kommer nettverksinfrastruktur, som utgjør omtrent 48 milliarder kroner. Dette inkluderer høyytelsesnettverk som er nødvendig for at tusenvis av GPU-er skal kunne kommunisere effektivt med hverandre.

Overraskelsen

Til slutt kommer de delene de fleste tror er dyrest: tomt og strømtilkobling. Disse to postene til sammen utgjør bare rundt 2,9 milliarder kroner, under én prosent av den totale kostnaden. Selv om strøm ofte er det mest omdiskuterte temaet når nye datasentre planlegges, er det altså en relativt liten del av regningen.

Når man ser på årlige kostnader over tid, blir bildet enda tydeligere. Fordi GPU-ene må byttes ut etter noen år, mens bygget varer mye lenger, utgjør serverne hele 60 prosent av de årlige kostnadene. Driftskostnadene, inkludert strøm, er derimot relativt lave.

Dette betyr at det som virkelig driver kostnaden ved store AI-data sentre ikke er grunnen de står på eller strømmen de bruker, men selve datakraften som skal inn i bygget.