Han er en av de tre studentene fra universitetet i Oslo som står bak det ferske selskapet.

Målet er å løse et av de største problemene med kunstig intelligens. Når vi bruker verdens mest populære språkmodeller, advares vi med liten skrift om at verktøyene kan gjøre feil og dikte opp fakta. Selskapet Reliable AI har funnet en vei rundt problemet som skal revolusjonere hverdagen til advokater og andre kunnskapsarbeidere.

Gjennom å skrelle bort språkmodellens siste lag, har Reliable AI skapt et analyseverktøy som forstår naturlig språk helt uten risikoen for oppdiktede sammenhenger.

– Det er som en eksisterende tekstsøkefunksjon på steroider.

Tikkende bombe

Mens teknologigiganter i Silicon Valley pøser milliarder av dollar inn i å gjøre språkmodeller mer kreative, mer menneskelige og flinkere til å dikte opp historier, står den tradisjonelle industrien igjen med et enormt problem. For en forfatter eller en markedsfører kan «kreativ» AI være en gavepakke, brukt riktig – men for de som lever av absolutte fakta, er den en tikkende bombe.

Hallusinasjoner har vært akilleshælen til generative verktøy som ChatGPT. Selv om modellene produserer svar som virker både presise og overbevisende, fører de uforutsigbare feilene til at verktøyene i utgangspunktet er ubrukelige til oppgaver hvor informasjonen må være strengt etterprøvbar.

De tre gründerne bak Reliable AI unngår dette problemet gjennom et enkelt prinsipp, nemlig å fjerne den delen av teknologien som faktisk genererer oppdiktet innhold.

– Fordi teknologien ikke produserer egen tekst, er det ganske enkelt umulig for den å hallusinere frem uriktige påstander, sier Kreutzer.

Reliable AI jobber ikke med tekst som output, men med tall. 

Gullmedalje i Europa

Historien bak denne nyvinningen begynte som et sommerprosjekt ved Fysisk Institutt ved Universitetet i Oslo. Masterstudentene Halvor Tyseng, Jonas Timmann Mjaaland og Markus Kreutzer fikk i oppgave å utforske hvordan kunstig intelligens kunne utnyttes på en hensiktsmessig måte i både undervisning og forskning.

Studentenes engasjement for oppgaven førte til stor suksess, noe som sikret dem heltidsstillinger som vitenskapelige assistenter ved senteret.

– Vi hadde eksamen på fredag og ble ansatt på mandag.

Gjennom arbeidet oppdaget de tre studentene at det var en enorm, udekket etterspørsel etter trygg, forskningsbasert kunstig intelligens i næringslivet, noe som ble startskuddet for etableringen av selskapet Reliable AI.

Arbeidet deres har allerede vakt internasjonal anerkjennelse, og de stakk av med en pris for analyseverktøyet sitt under Den europeiske konferansen for kunstig intelligens (ECAI) i Bologna i fjor høst. – Det er Europas eldste AI-konferanse, hvor vi stakk av med en av tre gullmedaljer. Vi vant Best Demo Award, forteller Kreutzer.

Oversetter tekst til tall

Mange brukere av kunstig intelligens leter i enorme mengder med tekst og data etter det mest relevante svaret, den beste kilden til informasjon. Reliable AI stoler ikke på at en språkmodell kan gi dette svaret i en forklarende tekst. I stedet for at en AI-robot skriver en oppsummering, rangerer og henter den frem de eksisterende tekstene eller avsnittene som best svarer på det du lurte på, helt uten risiko for hallusinasjoner.

Det første Kreutzer og hans kolleger prøvde på var å legge forskningsdata inn i ChatGPT og se om det fungerte. – Det gjorde det selvfølgelig ikke, fordi det er risiko for hallusinasjoner, det er databehandling, det er datasikkerhet. Du fjerner analysen fra forskeren og overlater den til en algoritme. Det er flere store utfordringer der. Derfor lagde vi et alternativt rammeverk.

– En alternativ språkmodell, eller på toppen av en språkmodell?

– Nei, egentlig ingen av delene.

Kreutzer beskriver språkmodellenes tre steg. – Det første er at den tar inn tekst, som den oversetter til vektorer og forstår. Steg nummer to er at den gjør ulike ting med den teksten. Beriker den, henter kontekst og så videre. Og nummer tre er at den svarer eller oversetter tilbake til tekst. Vi bruker bare det første steget via noe som heter tekst embedding modeller. Vi overfører tekst fra en informasjonsmodalitet, som tekst, til en annen, nemlig tall. Dette lar oss bruke maskinlæring og datadrevne metoder på informasjon som før var utenfor rekkevidde.

Reliable AI sin modell ender opp med en uendelighet av tallkombinasjoner som datamaskiner analyserer og rangerer lynraskt – og finner den delen av innholdet som matcher spørsmålet best.

Traff blink hos advokatene

Denne måten å bruke kunstig intelligens på fikk studentene til å se utenfor akademia om det også kunne finnes andre potensielle brukere. De traff blink hos advokatfirmaet Haavind. – Få andre yrkesgrupper bruker så mye av arbeidsdagen sin på å navigere i massive, tunge tekstmaterialer med et absolutt krav om samsvar med kildene.

Samarbeidet ble raskt til mer enn et kundeforhold, sammen har de to selskapene laget verktøyet «Presedens», spesiallaget for jurister og andre som jobber på begge sider av bordet knyttet til offentlige anskaffelser.

– Flere av de som jobber i Haavind er anskaffelsesadvokater, men vår løsning omfatter alle som jobber med anskaffelser. Vi jobber i første rekke med den juridiske rådgivningen, for det er en jungel av regelverk knyttet til dette, forteller Kreutzer.

Han henter frem norsk regelverk, norske rettsavgjørelser, europeiske regelverk og veiledere. Det finnes massevis av relevante kilder og litteratur for alle som forsøker å navigere seg frem til riktige svar.

– Det er mye jus knyttet til arbeidet med offentlige innkjøp?

– Ja, absolutt. Det er mange krav til hvordan man må operere på begge sider av bordet, og det er store mengder med data å orientere seg i.

Slutt på knekkebrød-tilværelsen

I tillegg til juss og akademia, mener selskapet at offentlig sektor, samt enhver bransje som krever forankring i store mengder tekst, vil være perfekte bruksområder for teknologien.

– Du kan si at vår første vertikal var forskning, vår andre vertikal er anskaffelser, vår tredje kommer til å være noe helt annet. Det kan være skatt, det kan være reguleringsplaner. Det vi driver med er å finne databaser eller annen offentlig tilgjengelig informasjon som det er vanskelig å navigere i.

Men fortsatt er alt rykende ferskt. Selskapet ble etablert i 2025, i vinter kom det første produktet, og nå i disse dager er de første oppdateringene på plass.

Kreutzer kan fortelle at de første betalende kundene er på plass, men at «det har blitt veldig mye knekkebrød en stund».

Nå ser det imidlertid ut til at tiden med knekkebrød er over. – Vi fikk betalende kunder med en gang, og da kom det også mange ulike investorer og banket på.

Reliable AI har nylig avsluttet en kapitalinnhenting ledet av Sondo Capital og Neil Murray i The Nordic Web Ventures som ble overtegnet.